AUTOMATISIERTE CODE REVIEWS
Der Code wird mithilfe von LLMs automatisch auf potenzielle Bugs,
Sicherheitsschwachstellen und suboptimalen Code geprüft. Die LLMs
können hierbei durch Prompt Engineering auf verschiedene Aspekte den
Fokus richten, beispielsweise Vorschläge zur Performance-Optimierung zu
finden. Moderne LLMs mit großen Kontextfenstern (1M+ Token) können je
nach Programmiersprache bis zu 100.000 Zeilen Code auf einmal
verarbeitet werden.
Moderne LLMs analysieren umfassende Codebases automatisiert auf Bugs,
Sicherheitslücken und ineffiziente Strukturen. Durch gezieltes Prompt Engineering lassen
sich spezifische Analyseziele wie Performance-Tuning oder Security-Hardening
adressieren. Unterstützt durch Entwicklungsassistenten wie Devin, Cursor oder
Windsurf wird der Code kontinuierlich überprüft und mit Optimierungsvorschlägen
angereichert für höhere Codequalität und weniger technische Schulden.