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ERKENNUNG VON DOPPELT BEZAHLTEN RECHNUNGEN
Durch menschliche Fehler und Betrug kann es zu doppelt bezahlten Rechnungen kommen. Über ein RAG-System mit Vektordatenbank können Rechnungen durchsucht werden und es werden Duplikate erkannt. Ab einer definierten Summe kann dies automatisiert geschehen, sodass ab einem bestimmten Schwellenwert (z.B. 95%+ Ähnlichkeit) ein menschliches Review angeordnet wird.
Die Rechnungsdokumente werden vektorisiert und in einer zentralen Datenbank abgelegt. Über einen Similarity Score können so semantisch ähnliche Rechnungen identifiziert werden. Der Threshold kann je nach Sensibilität angepasst werden.
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