FEHLERANALYSE

Ein KI-System vergleicht automatisiert Design- und Testdaten, um
potenzielle Fehlerquellen frühzeitig aufzudecken. Anschließend schlägt es
konkrete Optimierungen vor, sodass Defekte schon in der
Prototypenphase minimiert werden können.

Datenformate – etwa SHier empfiehlt sich eine Kombination aus LLMs und klassischen
algorithmischen Ansätzen. Das System analysiert strukturierte Design-
und Testdaten, um Muster zu erkennen, die auf mögliche Fehlerquellen
hinweisen. Durch frühzeitige Identifikation und Vorschläge zur
Optimierung können Defekte bereits in der Prototypenphase reduziert
und Entwicklungszyklen effizienter gestaltet werden.atellitenbilder, geologische Karten und technische